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墨流苏阁 -Python金融数据分析与挖掘实战

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Python金融数据分析与挖掘实战书籍详细信息

  • ISBN：9787115523488
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2019-11
  • 页数：254
  • 价格：31.30
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。

《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。

书籍目录：

基础篇

第1章 Python基本知识

第2章 科学计Numpy

第3章 数据处Pandas

第4章 数据可视Matplotlib

……

案例篇

第7章 基础案例

第8章 综合案例1：上市公司综合评价

第9章 综合案例2：股票价格涨跌趋势预测

第10章 综合案例3：股票价格形态聚类与收益分析

第11章 综合案例4：行业联动与轮动分析

实训篇

第12章 综合实训

参考文献

作者介绍：

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出版社信息：

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其它内容：

书籍介绍

《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。

《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：8分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：7分

  • 思想传递：5分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：4分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：7分

  • 新颖与独特：5分

  • 情感共鸣：7分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：8分

  • 事实准确性：3分

  • 文化贡献：6分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：5分

  • 网站更新速度：8分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：8分

  • 是否包含广告：5分

  • 加载速度：3分

  • 安全性：9分

  • 稳定性：7分

  • 搜索功能：9分

  • 下载便捷性：3分

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下载评价

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    。。。。。好

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    卡的不行啊

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    中评，比上不足比下有余

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    挺好的，不错

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ISBN：9787115523488
出版社：暂无出版社
出版日期：2019-11
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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