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内容简介:
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。
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书籍介绍
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:6分
使用便利性:9分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:8分
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安全性:7分
稳定性:8分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:4分
主题深度:5分
文字风格:6分
语言运用:7分
文笔流畅:6分
思想传递:6分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:8分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:9分
情感共鸣:6分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:5分
文化贡献:3分