企业迁云之路 机械工业出版社 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子版 mobi 在线

这本书是业界第一本由上云客户和云厂商合作完成的著作，完整地记录了双方在上云各个阶段的工作和心理。在阅读本书时，云厂商视角和企业视角之间的对话妙趣横生，不仅回顾、梳理了各个阶段的所思所想，还有来自另一个视角的点评。本书既是艰辛劳作之后的复盘，又带有对未来的设想，其间还夹杂着哲学层面的思考。这种独具匠心的编排，经常让我忘记是在读一本技术书籍（当然这本书的内容确实也大大超出了技术范围）。

序一

序二

前言一

前言二

内容与作者

第一部分 云计算对企业的影响

第1章 上云之前的思考2

1.1 困惑2

1.2 知识的释放3

1.3 什么是云计算5

1.4 初探7

1.5 再探9

1.6 三思11

1.7 没有银弹14

第2章 引入新技术的思考16

2.1 为什么要关注新技术16

2.2 思想上的准备17

2.2.1 保持好奇心17

2.2.2 拥抱变化18

2.2.3 敏捷18

2.2.4 慢即是快19

2.2.5 第十人21

2.3 行动上的准备22

2.3.1 知晓22

2.3.2 观望22

2.3.3 了解22

2.3.4 预研23

2.3.5 评估和论证23

2.3.6 淘汰和替代23

2.4 技术上的准备24

2.4.1 易用性24

2.4.2 性能25

2.4.3 灵活性27

2.4.4 兼容性和标准化28

2.4.5 安全性29

2.4.6 开源和商业软件29

2.4.7 可移植性30

2.5 组织形式31

2.5.1 组织和人员31

2.5.2 内驱力31

第3章 云世界的语言34

3.1 云计算的名词体系35

3.2 云世界语言的历时性与共时性36

3.3 语言改变思维模式37

3.4 隐喻38

第4章 影响上云的五大因素40

4.1 没有人是一座孤岛40

4.2 五大因素41

4.3 战略41

4.4 组织44

4.5 风险51

4.6 财务51

4.7 技术53

第5章 云计算的再认识55

5.1 计算平台的历史观55

5.2 当前云计算的多种方案57

5.3 私有/专有云平台58

5.4 从基础设施云到应用系统云61

5.5 云计算时代的选择62

第6章 如何评估上云风险65

6.1 如何评估不可预知的云化内容65

6.2 确认“不可预知”65

6.2.1 梳理IT现状66

6.2.2 确认企业策略69

6.3 评估和应用69

6.3.1 利用云平台的优势70

6.3.2 利用很好实践71

6.3.3 模式降级72

6.3.4 基于适配器和组合模式73

6.4 动态的不可预知性——未来发展73

6.5 异化过程的心理保障75

6.6 商业过程75

6.7 加强“不可预知”的预知性77

第7章 上云ROI分析79

7.1 公司战略层ROI分析79

7.1.1 是否参与决策80

7.1.2 已经明确的投入产出分析81

7.1.3 需要考察的决策点82

7.1.4 后续做些什么84

7.2 技术管理层ROI分析85

7.3 执行层ROI分析95

7.3.1 技术需求方95

7.3.2 业务需求方96

7.3.3 技术实施方96

7.3.4 业务实施方97

7.3.5 技术运维方97

7.3.6 业务运营方97

第二部分 云之基石

第8章 计算虚拟化100

8.1 云服务商及其计算虚拟化100

8.2 企业的虚拟化选择及管理102

8.2.1 选择云服务商102

8.2.2 选择配置103

8.2.3 资源管理105

8.2.4 内部管理108

8.3 虚拟化的动态侧面108

8.4 以虚拟服务器为核心的产品和解决方案110

8.5 超越传统虚拟服务器113

第9章 云存储117

9.1 云存储的类型118

9.1.1 云计算厂商的存储技术118

9.1.2 企业的云存储选择119

9.2 对象存储及其应用122

9.3 云存储的购买和费用124

9.4 以对象存储为核心的解决方案126

9.5 存储的安全、备份和容灾127

第10章 云网络130

10.1 云环境的网络架构和产品的变迁131

10.2 经典网络和VPC133

10.3 VPC及其使用134

10.4 面向Internet136

10.5 混合云环境或多VPC环境138

10.6 网络安全141

10.7 其他网络产品及方案143

10.8 其他应用要点144

第三部分 企业上云规划

第11章 上云整体规划148

11.1 上云涉及的工作148

11.2 上云——从目标到规划150

11.2.1 上云——自下而上151

11.2.2 上云——自上而下155

11.3 外部力量的引入157

11.4 价格和商务因素158

11.5 由广而深，自下而上158

第12章 应用系统生命周期的规划161

12.1 传统应用系统生命周期的视角161

12.2 面对持续交付的应用系统166

12.3 敏捷开发模式下的视角169

第13章 小应用上云174

13.1 什么是小应用174

13.2 小应用的上云175

13.2.1 域名、SSL证书、DNS解析176

13.2.2 CDN177

13.2.3 存储（对象存储或NAS存储）177

13.2.4 安全产品（WAF和DDoS防护）178

13.2.5 VPC专有网络178

13.2.6 SLB负载均衡178

13.2.7 ECS服务器179

13.2.8 RDS数据库179

13.2.9 云监控179

13.2.10 第三方应用180

第14章 大应用混合云单元化部署181

14.1 大应用上云的契机181

14.2 大应用考量指标182

14.2.1 时间182

14.2.2 成本183

14.2.3 质量183

14.3 混合云和单元化184

14.4 一个大应用的例子187

第15章 数据业务上云规划202

15.1 传统企业进行数据分析的过程203

15.2 数据上云的顾虑204

15.3 数据上云的步骤206

15.4 数据上云过程中的思考207

第16章 容灾策略209

16.1 容灾209

16.2 容灾的云平台工具保障211

16.3 过程保障216

16.4 经验分享与探讨217

第17章 安全策略220

17.1 互联网安全环境及挑战220

17.2 安全方案222

17.3 安全产品的选择226

17.4 广义的安全229

17.5 安全的SaaS+的优劣230

第18章 组织很好实践233

18.1 什么是组织233

18.2 上云组织234

18.2.1 组织构成234

18.2.2 组织内的角色与分工234

18.2.3 每周例会236

18.2.4 任务开展237

18.3 组织上云238

18.3.1 上云流程238

18.3.2 上云流程相关表格238

第19章 培训244

19.1 上云培训244

19.1.1 外部培训245

19.1.2 内部培训247

19.2 技术认证247

19.2.1 阿里云认证247

19.2.2 阿里云认证体系248

19.2.3 考试组织248

第四部分 云之数据

第20章 数据库RDS252

20.1 概述252

20.1.1 新项目如何选择数据库254

20.1.2 老项目数据库直接迁移256

20.1.3 云和IDC的混合部署257

20.1.4 使用云厂商提供的数据库257

20.2 基于云服务商数据库服务的数据迁移258

20.2.1 RDS云数据库简介258

20.2.2 数据库迁移的要点258

20.2.3 从应用环境角度选择RDS260

20.2.4 性能指标260

20.2.5 MySQL大表问题261

20.3 迁移到RDS MySQL的注意事项262

20.3.1 使用262

20.3.2 RDS使用中的注意事项263

20.3.3 索引优化过程264

20.3.4 RDS读写连接地址选择265

20.4 RDS的日常管理与维护265

20.4.1 数据库管理265

20.4.2 监控与报警266

20.4.3 性能优化266

20.4.4 数据备份与恢复267

20.5 CloudDBA267

第21章 分布式数据库DRDS270

21.1 云上分布式数据库应用270

21.1.1 数据增长给企业IT带来的压力270

21.1.2 为什么要使用分布式数据库272

21.1.3 什么是分库分表274

21.1.4 图书馆的例子276

21.1.5 DRDS简介277

21.1.6 DRDS是否能够解决企业的数据库问题279

21.2 DRDS技术实战280

21.2.1 企业如何使用DRDS280

21.2.2 DRDS主要的技术点281

21.2.3 DRDS SQL路由283

21.2.4 DRDS读写分离284

21.2.5 DRDS测试环境到生产环境的迁移285

21.2.6 DRDS平滑扩容287

21.2.7 DRDS DDL拆分语法287

21.2.8 DRDS分布式事务291

21.2.9 DRDS的管理和维护292

21.2.10 应用小结292

第22章 数据仓库295

22.1 企业的数据仓库建设295

22.2 为什么数据仓库要上云297

22.3 云上的数据仓库298

22.4 数据仓库的技术选型300

22.4.1 ADS301

22.4.2 MaxCompute303

22.4.3 Greenplum306

第23章 大数据平台310

23.1 企业的大数据建设310

23.2 大数据平台的选择311

23.3 云上的大数据平台312

23.4 控制台、开发工具和数据集成314

23.5 数据仓库、大数据和人工智能317

23.6 学习路径320

第五部分 云在计算之外的能力

第24章 PaaS和SaaS326

24.1 PaaS327

24.1.1 PaaS带来了什么328

24.1.2 四类PaaS产品329

24.1.3 技术栈绑定的两难（含特性需求提出）331

24.1.4 评估和迁移332

24.2 SaaS333

24.2.1 SaaS带来的价值333

24.2.2 评估和使用SaaS337

第25章 云运维实践340

25.1 运维体系340

25.2 云平台的运维特点346

25.3 团队组织、账户安全和授权347

25.4 监控体系及日常监控351

25.5 工单和运维352

25.6 费用354

第26章 云监控和二次开发实战358

26.1 概述358

26.2 云监控很好实践的七个步骤359

26.2.1 报警模板的配置359

26.2.2 报警通知对象的配置361

26.2.3 应用分组的建立363

26.2.4 内网服务端口监控364

26.2.5 公网域名监控365

26.2.6 日志监控366

26.2.7 Dashboard配置366

26.3 API二次开发应用场景367

26.3.1 ECS申请流程化368

26.3.2 监控信息采集369

26.3.3 报警语音服务369

第27章 Docker与Kubernetes371

27.1 使用Docker部署应用371

27.1.1 Docker的优势372

27.1.2 Docker部署应用很好实践373

27.2 标准微组件部署374

27.3 Kubernetes375

27.4 阿里云容器服务376

27.4.1 使用云服务或自建376

27.4.2 各应用（服务器）高可用376

第28章 边缘计算和函数计算379

28.1 边缘计算380

28.1.1 边缘计算的场景380

28.1.2 解决方案382

28.1.3 未来可能383

28.2 函数计算383

28.2.1 函数计算的核心优势384

28.2.2 场景和方案385

28.2.3 函数计算的优势和未来可能387

28.3 函数计算结合边缘计算388

后记390

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前言

书籍介绍

企业迁云已成为数字化转型的关键一环，面对迁云，大部分企业会有很多疑虑与担心：

·迁云对我的企业有什么好处？

·迁云的过程复杂吗？是否需要企业投入巨大的人力、物力、财力？

·该如何高效地上云？

·迁云之后能保证我的数据资产的安全吗？

·我们有能力开发所需的应用、计算环境和工具，还需要上云吗？

·如何选择适合我的云厂商？

本书作者将用自己的亲身经历来回答以上问题，帮助企业在迁云过程中完美“避坑”。

本书亮点

·不仅讨论企业数字化转型和迁云涉及的核心技术问题，同时关注思想、行动、组织形式、ROI等方面的准备和实施策略。

·作为上云企业云厂商合作完成的著作，本书真实而完整地记录了双方在上云各个阶段的所思所想，以及双方为解决问题最终所做的工作。这种基于换位视角形成的方法论既有理论高度又有极强的可操作性。

·如何让“积极拥抱新技术和变化，推进业务的发展、服务用户并创造价值”真正落地，本书给出了精彩的回答。