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内容简介:
This book covers a range of statistical methods useful in the analysis of medical data, from the simple to the sophisticated, and shows how they may be applied using the latest versions of S-PLUS and S-PLUS 6. In each chapter several sets of medical data are explored and analysed using a mixture of graphical and model fitting approaches. At the end of each chapter the S-PLUS * files are listed, enabling readers to reproduce all the analyses and graphics in the chapter. These * files can be downloaded from a web site. The aim of the book is to show how to use S-PLUS as a powerful environment for undertaking a variety of statistical analyses from simple inference to complex model fitting, and for providing informative graphics. All such methods are of increasing importance in handling data from a variety of medical investigations including epidemiological studies and clinical trials. The mix of real data examples and background theory make this book useful for students and researchers alike. For the former, exercises are provided at the end of each chapter to increase their fluency in using the command line language of the S-PLUS software. Professor Brian Everitt is Head of the Department of Biostatistics and Computing at the Institute of Psychiatry in London and Sophia Rabe-Hesketh is a senior lecturer in the same department. Professor Everitt is the author of over 30 books on statistics including two previously co-authored with Dr. Rabe-Hesketh.
书籍目录:
1 An Introduction to S-PLUS
2 Describing Data
3 Basic Inference
4 Scatterplots,Simple Regression and Smoothing
5 Analysis of ariance and Covariance
6 The Analysis of Longitudinal Data
7 More Graphics
8 Multiple Linear Regression
9 Generalized Linear Models I:Logistic Regression
10 Generalised linear models II:Poisson regression
11 Linear Mixed Models I
12 Linear Mixed Models II
13 Generalized Additive Models
14 Nonlinear models
15 Regression trees
16 Survival Analysis I
17 Survival Analysis II:Cox's Regression
18 Principal Components and Factor Analysis
19 Cluster Analysis
20 Discriminant Function Analysis
A The S-PLUS GUI
B Answers to selected exerciese
References
Index
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
Each chapter consists of basic statistical theory, simple examples of S-PLUS code, plus more complex examples of S-PLUS code, and exercises. All data sets are taken from genuine medical investigations and will be available on a web site. The examples in the book contain extensive graphical analysis to highlight one of the prime features of S-PLUS. Written with few details of S-PLUS and less technical descriptions, the book concentrates solely on medical data sets, demonstrating the flexibility of S-PLUS and its huge advantages, particularly for applied medical statisticians.
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:9分
使用便利性:5分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:6分
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安全性:4分
稳定性:7分
搜索功能:7分
下载便捷性:5分
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下载评价
- 网友 习***蓉:
品相完美
- 网友 晏***媛:
够人性化!
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什么格式都有的呀。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:8分
文字风格:6分
语言运用:9分
文笔流畅:8分
思想传递:3分
知识深度:3分
知识广度:8分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:4分
现实相关:6分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:6分