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内容简介:
本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一些修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”,这些都体现出本书的实用特点。
书籍目录:
译者序前 言作者简介第1章 数据与统计资料1实践中的统计 彭博商业周刊21.1 统计学在商务和经济中的应用31.2 数据41.3 数据来源81.4 描述统计101.5 统计推断111.6 逻辑分析方法121.7 大数据和数据挖掘131.8 计算机与统计分析141.9 统计实践的道德准则15小结16关键术语16补充练习17第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法20实践中的统计 高露洁-棕榄公司212.1 汇总分类变量的数据222.2 汇总数量变量的数据252.3 用表格方法汇总两个变量的数据332.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据372.5 数据可视化:创建有效图形显示的实践40小结45关键术语46重要公式46补充练习46案例2-1 Pelican商店48案例2-2 电影业49案例2-3 皇后市50第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法51实践中的统计 Small?Fry设计公司523.1 位置的度量523.2 变异程度的度量613.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测653.4 五数概括法和箱形图703.5 两变量间关系的度量733.6 数据仪表板:增加数值度量以提高有效性78小结80关键术语81重要公式82补充练习82案例3-1 Pelican商店84案例3-2 电影业85案例3-3 亚太地区的商学院86案例3-4 天使巧克力的网络交易87案例3-5 非洲象数量87第4章 概率89实践中的统计 美国宇航局904.1 随机试验、计数法则和概率分配914.2 事件及其概率974.3 概率的基本性质994.4 条件概率1024.5 贝叶斯定理106小结110关键术语110重要公式111补充练习111案例 Hamilton县的法官们113第5章 离散型概率分布115实践中的统计 花旗银行1165.1 随机变量1165.2 离散型概率分布1185.3 数学期望与方差1205.4 二元分布、协方差和金融资产组合1225.5 二项概率分布1285.6 泊松概率分布1345.7 超几何概率分布137小结139关键术语140重要公式140补充练习141案例 Go?Bananas!142第6章 连续型概率分布144实践中的统计 宝洁公司1456.1 均匀概率分布1456.2 正态概率分布1486.3 二项概率的正态近似1546.4 指数概率分布155小结158关键术语158重要公式158补充练习158案例 Specialty玩具公司159第7章 抽样和抽样分布161实践中的统计 MeadWestvaco有限公司1627.1 Electronics?Associates公司的抽样问题1637.2 抽样1637.3 点估计1677.4 抽样分布简介1697.5 x的抽样分布1707.6 p的抽样分布1757.7 点估计的性质1787.8 其他抽样方法179小结181关键术语181重要公式182补充练习182案例 Marion?Dairies公司183第8章 区间估计184实践中的统计 Food?Lion1858.1 总体均值的区间估计:σ已知情形1858.2 总体均值的区间估计:σ未知情形1888.3 样本容量的确定1948.4 总体比率195小结198关键术语198重要公式199补充练习199案例8-1 Young?Professional杂志200案例8-2 Gulf?Real?Estate?Properties公司201案例8-3 Metropolitan?Research有限公司202第9章 假设检验204实践中的统计 John?Morrell有限公司2059.1 原假设和备择假设的建立2059.2 第一类错误和第二类错误2089.3 总体均值的检验:σ已知情形2099.4 总体均值的检验:σ未知情形2189.5 总体比率2219.6 假设检验与决策2249.7 计算第二类错误的概率2249.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226小结228关键术语229重要公式229补充练习230案例9-1 Quality?Associates有限公司231案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为232第10章 两总体均值和比例的推断234实践中的统计 美国食品与药物管理局23510.1 两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知23510.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知23910.3 两总体均值之差的推断:匹配样本24410.4 两总体比例之差的推断247小结251关键术语251重要公式251补充练习252案例 Par公司253第11章 总体方差的统计推断254实践中的统计 美国审计总署25511.1 一个总体方差的统计推断25511.2 两个总体方差的统计推断261小结265重要公式265补充练习265案例 空军训练计划266第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267实践中的统计 联合劝募协会26812.1 三个或多个总体比例的相等性的检验26812.2 独立性检验27512.3 拟合优度检验279小结284关键术语285重要公式285补充练习285案例 两党议程变更286第13章 实验设计与方差分析287实践中的统计 Burke市场营销服务公司288......
作者介绍:
戴维?R.?安德森(David?R.Anderson),是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市,在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任,并担任工商管理学院副院长。此外,他还是学院首届教学大纲的协调人。在辛辛那提大学,安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学,而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。丹尼斯?J.?斯威尼(Dennis?J.Sweeney),是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市,在德雷克大学获得工商管理学士学位,在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位,并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作,并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货(Federated?Department?Stores)、美国克罗格公司(Kroger)、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助,这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:9分
知识广度:8分
实用性:5分
章节划分:3分
结构布局:6分
新颖与独特:9分
情感共鸣:5分
引人入胜:7分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:7分
文化贡献:8分