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内容简介:
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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其它内容:
书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:4分
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书籍清晰度:6分
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中评,比上不足比下有余
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:3分
思想传递:5分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:5分
章节划分:7分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:4分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:4分