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内容简介:
《数据科学理论与实践》(第3版)重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践,在编写过程中充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著,同时考虑了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。内容包括数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践和附录等。 《数据科学理论与实践》(第3版)的读者范围很广,可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等专业的教师和学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。
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书籍介绍
《数据科学理论与实践》(第3版)重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践,在编写过程中充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著,同时考虑了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。内容包括数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践和附录等。 《数据科学理论与实践》(第3版)的读者范围很广,可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等专业的教师和学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:9分
使用便利性:8分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:9分
是否包含广告:6分
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安全性:3分
稳定性:3分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:3分
文字风格:4分
语言运用:4分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:4分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:7分
结构布局:9分
新颖与独特:6分
情感共鸣:6分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:7分