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内容简介:
《应用数理统计》共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等;第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型;第7章介绍主成分分析与因子分析方法;第8章介绍典型相关分析;第9章给出判别分析与聚类分析方法;第10章介绍各种常见的时间序列分析方法;附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外,还给出了SAS计算程序,便于自学和应用。
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书籍介绍
《应用数理统计》共有10章和1个附录,第1章介绍了概率论与矩阵代数的预备知识;第2章给出数理统计的基本概念;第3章和第4章是参数估计和假设检验,在大学相关内容的基础上作了适当的深化和扩充;第5章介绍多元回归、多项式回归、岭回归及Logistic回归等;第6章介绍一元和多元方差分析方法及常见的协方差分析模型;第7章介绍主成分分析与因子分析方法;第8章介绍典型相关分析;第9章给出判别分析与聚类分析方法;第10章介绍各种常见的时间序列分析方法;附录是SAS系统简介。其中第5章至第10章及附录的典型例题除了给出关键的数学模型外,还给出了SAS计算程序,便于自学和应用。
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差评。这个是收费的
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中评,比上不足比下有余
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:8分
主题深度:6分
文字风格:6分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:8分
知识广度:5分
实用性:4分
章节划分:6分
结构布局:5分
新颖与独特:8分
情感共鸣:5分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:5分